Archifiltre

Archifiltre est un outil d'aide à la visualisation des arborescences numériques pour les archivistes de l'Etat.

L’objectif d’ArchiFiltre est de proposer à tout utilisateur de fichiers bureautiques un outil de visualisation d’arborescences complètes afin de pouvoir les appréhender rapidement en vue de les décrire, les organiser, les trier et aussi les enrichir en apportant de la contextualisation et de la qualification aux documents.

Résultat(s) : Application

Période : 2019

Contexte : Consultant

Compétences : UX Design

Compréhension Métiers
Recherche des points de faiblaisse sur les usagers
Comprendre le contexte des usagers
Interviews sur les sites d'agences Crédit Agricole
Validation des grandes ensembles et des idées
Définition des fonctionnalités
Wireframe
Définir une charte graphique avec les codes couleurs CA
Prototypage
Tests utilisateur
Livrables

Etude de terrain

Le métier d’archiviste est un métier peu connu et très spécialisé.

Nous avons travaillé au sein du bureau des Archives, au ministère de la Santé, avec deux utilisateurs référents Archifiltre.

Leurs retours utilisateur et leur vision métier nous ont permis de capter différentes générations d’utilisateur aux niveaux de digitalisation très divers.

À travers cette année de projet, des UX reviews et des tests ont été menés permettant d’améliorer avec l’équipe de nouvelles fonctionnalités. Suite à cela, nous avons pu démarrer une refonte intégrale de l’outil.

Ateliers

Ce projet a été ponctué d’Open Lab tous aussi enrichissant les uns que les autres.

À travers ces journées d’immersion, nous avons pu mener divers ateliers de co-design sur des enjeux stratégiques. L’objectif : montrer aux utilisateurs la force de leur vision métier et nous donner la possibilité d’intégrer leur posture en tant que designer et habiller leur posture d’archiviste dans la conception utilisateur de cet outil.

Dashboard dédié aux archivistes
Espace d'analyse

Cette visualisation en stalactites permettant aux archivistes de mieux comprendre la nature de la donnée pour mieux la traiter dans leur processus de traitement de données numériques.

Analyse des données

Les tests ont montré l’importance d’avoir une analyse affinées des données redondantes afin d’en trier le meilleur dans le traitement numérique. 

Nos derniers projets

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